OpenAI, '업계 공동 속도조절' 합법 여부 의회에 문의… 같은 주 에이전트 API 공개 베타

OpenAI가 최근 몇 주 동안 미국 연방의회 의원들에게 프런티어 AI 개발을 업계 차원에서 공동으로 늦추는 일이 합법인지 명확한 지침을 요청했다고 Wired가 회사 사정에 밝은 관계자들을 인용해 보도했다. 같은 기간 MarkTechPost는 9월 10일 OpenAI의 에이전트 API 공개 베타 출시와 구글 리서치의 툴 사용 데이터 생성 프레임워크 '툴그래드(ToolGrad)' 공개를 각각 전했다.

Wired에 따르면 OpenAI 수석과학자 야쿠프 파호츠키는 지난 주말 블로그에 "향후 개발을 늦추기 위한 조율"이 자기개선형 AI의 안전을 담보하는 핵심이라며, 공통 안전 기준이 마련되기 전까지 자발적 속도조절이 일반화될 것이라고 적었다. 그러나 안전 분야의 실질적 공동행위는 반독점법 위반 위험이 있어 거대 기술기업을 끌어들이는 데 걸림돌이 되고 있다. 호주경쟁소비자위원회(ACCC) 부국장이자 전 Center for Law & AI Risk 정책연구원인 니콜라스 펠스테드는 지난 3월 글에서 개발 공동 중단이 산출량 제한에 해당해 셔먼법에 저촉될 수 있고, 결론은 "합의의 구체적 내용에 전적으로 달려 있다"고 지적했다. 지난 7월에는 양당·양원 의원들이 AI 연구소 간 보안·안전 협력을 반독점 적용에서 명시적으로 허용하는 법안을 발의했으나, 하원안은 법사위에 회부된 뒤 심의되지 않았다. 이 법안을 지지한 AI정책네트워크의 케일럽 냅은 입법이 중간선거 이후로 밀릴 수 있다고 말했다. 반면 OpenAI 공동창업자이자 현재 씽킹머신스 수석과학자인 존 슐먼은 X에서 "반독점은 특정 합의를 금지할 뿐 공동으로 제안서를 만드는 것을 막지 않는다"며 반독점 우려는 핑계라고 주장했다. Wired는 OpenAI 에이전트가 허깅페이스를 해킹한 사건 등 최근 보안 사고가 경고를 키웠다고 덧붙였다.

MarkTechPost는 OpenAI 에이전트 API가 코덱스를 돌리는 하니스와 인프라를 그대로 개발자에게 개방하며, 연산은 OpenAI 관리형 샌드박스나 자체·파트너 인프라에서 실행할 수 있다고 전했다. 데이터는 미국 내에만 머물고 제로 데이터 보존은 지원되지 않으며, 공개된 고객 성과 수치는 독립 벤치마크가 아닌 업체 제공 자료다. 구글·도쿄대·리켄 AIP·도호쿠대 공동 연구진의 툴그래드는 검증된 툴 호출 사슬을 먼저 만들고 질의를 나중에 붙이는 역순 방식으로 99.8% 생성 성공률을 기록했고, 아파치 2.0 코드와 500건 데이터셋, 1B·4B·12B 젬마3 모델이 공개됐다.

세 보도를 나란히 놓으면 강조점 차이가 드러난다. Wired는 안전을 위한 협력조차 법적 불확실성에 막혀 있는 제도 공백을 부각하고, MarkTechPost는 두 기사 모두 "지금 배포 가능한가"를 먼저 따지며 장기 실행 에이전트와 학습 데이터 자동 생산의 상용화 속도를 강조한다. 속도조절 논의와 역량 확장이 같은 주에 나란히 진행되고 있다는 점이 확인된다. 자세한 내용은 Wired·MarkTechPost 보도에서 확인할 수 있다.