스탠퍼드 연구진, 논문을 AI 에이전트로 바꾸는 'Paper2Agent' 공개

마크테크포스트(MarkTechPost)는 16일 스탠퍼드대 연구진이 학술 논문과 그 코드베이스를 대화형 AI 에이전트로 전환하는 프레임워크 'Paper2Agent'를 공개했다고 보도했다. 지아청 미아오와 제임스 저우 교수가 이끈 이 연구는 같은 날 네이처(Nature)에 게재됐다.

Paper2Agent는 논문과 코드 저장소를 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로 변환한다. 이를 통해 클로드 코드(Claude Code) 같은 MCP 호환 에이전트가 자연어 지시만으로 해당 논문의 분석 방법을 실행할 수 있다. 연구진은 이 결과물을 '가상의 교신저자'라고 표현했다. 코드는 MIT 라이선스로 공개됐으며, 알파지놈(AlphaGenome)·스캔파이(Scanpy)·티슈(TISSUE) 서버가 허깅페이스 스페이스에서 제공된다.

검증 절차는 엄격하게 설계됐다. 예상한 결과 파일이 생성되고 수치가 3% 오차 이내로 일치해야 도구가 통과하며, 그림은 지각 해시 기준 해밍 거리 20 미만이어야 한다. 반복해서 실패하는 도구는 최종 서버에서 제외된다.

알파지놈의 경우 약 45분, 14달러의 비용으로 22개 도구가 만들어졌고 전부 사람의 개입 없이 검증을 통과했다. 튜토리얼 질의에서는 저장소 접근 권한을 준 클로드 코드 대비 실행 시간 중간값이 1.9배, 바이오니(Biomni) 대비 3.1배 단축됐다. 스캔파이 에이전트는 약 45분, 13달러로 7개 도구를 확보해 공개 데이터셋 4종에서 사람 연구자와 동일한 결과를 냈다.