GPT-Live·Codex 에이전트 개발법 공개…오픈AI, DevDay 2026 세션 영상 7편

사진 유튜브 ‘OpenAI’ 영상 갈무리
오픈AI가 11일 공식 유튜브 채널에 개발자 행사 'DevDay 2026'의 세션 영상 7편을 한꺼번에 올렸다. 각 영상은 20분에서 28분 분량이다. 음성 기능인 'GPT-Live'와 이미지 생성, ChatGPT 플러그인, 웹앱 제작 도구, 오래 작동하는 코딩 에이전트, 에이전트 API, 보안 취약점 대응까지 개발자가 오픈AI 플랫폼으로 무엇을 만들 수 있는지를 주제별로 나눠 설명한다. 7편 가운데 4편이 코딩 도구 'Codex'를 직접 다루고, 대부분의 영상이 에이전트를 중심에 둔다.
첫 영상 'Building with GPT-Live and Image Generation'(23분)은 GPT-Live가 아이디어 회의를 돕고, 게임을 하고, 이미지를 만드는 동안 뒤에서 다른 작업을 조율하는 모습을 보여준다. 영상 설명에 따르면 에이전트에 음성을 붙이는 방법과 함께 작업 위임, 응답 지연, 말 끊기, 도중에 바뀌는 요청에 대응하는 설계법을 다룬다. 사람과 실시간으로 대화하는 에이전트를 만들 때 개발자가 부딪히는 문제들이다.
'Build What's Next on the ChatGPT Platform with Plugins'(28분)는 개발자가 자신의 도구와 지식, 인터페이스를 플러그인 확장으로 ChatGPT와 Codex 안에 넣는 방법을 소개한다. 라이브 데모로 아이디어를 쓸모 있는 서비스로 바꾸고, 이를 공유해 새 사용자에게 닿는 과정까지 보여준다. 'Sites and the Next Generation of Web Apps'(21분)는 Astra, ChatGPT Sites, WebMCP로 아이디어를 인터랙티브 웹 경험으로 바꾸는 방법을 다룬다. 동료와 에이전트가 함께 새로운 인터페이스를 만드는 방식도 설명한다.
코딩 에이전트를 다룬 영상들은 '오래, 스스로 일하는 에이전트'에 초점을 맞췄다. 'What Will You Build With Coding Agents That Don't Quit?'(27분)는 빌드와 테스트가 계속 통과하도록 1,000시간 넘게 돌아간 Codex 실행 사례를 바탕으로 한다. 반복 작업을 고르는 법, 피드백을 개선하는 법, 토큰 예산을 관리하는 법, 엔지니어가 개입할 시점을 판단하는 법을 설명한다. 'Harness-as-a-Service: Building with the Agents API'(20분)는 Agents API로 Codex 하네스를 활용하는 방법을 소개한다. 개발자가 자기 환경에서 에이전트를 돌리고, 오래 걸리는 작업을 이어가는 방법, 그리고 오픈AI가 관리하는 인프라의 범위를 다룬다.
보안 분야 영상 'Codex Security: From Vulnerability to Verified Fix'(21분)는 오픈AI의 사이버 보안용 모델과 오픈소스 CLI·SDK로 취약점을 찾고 고치는 과정을 보여준다. 대규모 코드베이스를 검사하고, 풀 리퀘스트 단계에서 문제를 잡아내고, 수정 결과를 검증하는 방법을 오픈AI 내부의 보안 작업 경험을 토대로 설명한다.
마지막 영상 'What Comes After Loops?: Deep Dive Into Agentic Architecture'(24분)는 에이전트 설계의 흐름을 정리한다. 단순한 에이전트 루프에서 여러 에이전트가 협업하는 구조로 바뀌어 온 과정을 짚고, 그 변화를 이끈 설계 선택과 모델 발전, 그리고 다음 단계를 살펴본다.
7편을 함께 보면 이번 DevDay 2026 세션의 무게중심이 분명하다. 하나의 질문에 한 번 답하는 챗봇보다, 음성으로 대화하면서 뒤에서 일을 나눠 처리하고, 수백~수천 시간 동안 코드를 관리하며, 서로 협업하는 에이전트를 만드는 쪽에 초점이 있다. 플러그인과 Sites처럼 개발자가 만든 결과물을 ChatGPT와 Codex 안에서 사용자에게 바로 내놓는 경로도 함께 소개됐다. 실제 서비스를 만드는 개발자에게는 토큰 예산 관리, 개입 시점 판단, 인프라 책임 범위처럼 운영 단계에서 필요한 내용까지 담겼다는 점이 눈에 띈다. 영상은 모두 오픈AI 공식 유튜브 채널에서 볼 수 있으며, 제목과 설명은 영어로 제공된다.



