AlphaGenome 2, 세포 유형별 DNA 변이 영향 예측…구글 딥마인드, 비상업 연구용 공개
구글 딥마인드는 자사 블로그를 통해 'AlphaGenome 2'를 공개했다. AlphaGenome 2는 DNA 염기서열과 그 변이가 특정 인간 세포 유형에 어떤 영향을 미치는지 예측하는 차세대 모델이다. 지난해 나온 AlphaGenome은 여러 조직의 평균값을 예측했다. 새 모델은 이보다 더 들어가 개별 세포 유형과 세포 상태 수준에서 변이의 영향을 예측한다.
AlphaGenome 2는 '조건부 모델'로 구조를 새로 설계했다. 100만 글자 길이의 DNA 서열과 함께 조직·세포 유형·세포 상태 같은 생물학적 조건을 입력받고, 한 번에 조건 하나씩 예측한다. 학습에는 사람과 생쥐의 개별 세포 프로파일 1억 700만 개 이상이 쓰였다. 딥마인드는 세포 안에서 유전자 발현을 바꾸는 변이를 이전 모델보다 두 배 가까이 더 찾아낸다고 밝혔다. 수십 개 세포의 단일세포 RNA 데이터만 있으면 다시 학습하지 않고도 처음 보는 세포 상태에 적용할 수 있다.
이 모델은 AlphaGenome API를 통해 비상업 연구용으로 바로 쓸 수 있다. 상업 연구용은 비공개 프리뷰로 제공된다. 딥마인드는 이 모델이 연구용이며 임상이나 진단 용도로는 검증·승인받지 않았다고 밝혔다.
